Creare immagini con lo stesso soggetto utilizzando l’intelligenza artificiale può sembrare semplice, ma in realtà è un processo piuttosto complicato. L’IA, infatti, genera ogni immagine da zero, senza ricordare come era stata creata quella precedente, rendendo così difficile mantenere dei risultati lineari. In questo articolo ti spiego perché si verifica questo fenomeno e come fare per ottenere immagini più uniformi e coerenti.
Indice
- Indice
- Quando potresti voler usare lo stesso soggetto
- Perché l’IA non riesce a mantenere lo stesso soggetto
- Come creare immagini con gli stessi soggetti
- Conclusioni
Quando potresti voler usare lo stesso soggetto
L’uso di immagini coerenti con lo stesso soggetto è fondamentale in diversi contesti creativi e professionali, tra cui:
- Creazione di personaggi per storie o fumetti: Rappresentare lo stesso personaggio in scene diverse.
- Marketing e Branding: Utilizzare una mascotte o testimonial grafico uniforme in tutte le campagne.
- Illustrazioni per giochi e animazioni: Creare coerenza visiva tra più frame o livelli.
- Progetti artistici seriali: Rappresentare lo stesso soggetto in pose, ambientazioni o stili differenti.
Perché l’IA non riesce a mantenere lo stesso soggetto
L’IA genera soggetti diversi anche quando il prompt è simile per via del suo funzionamento probabilistico. Modelli come DALL·E e Stable Diffusion generano ogni immagine in modo stocastico, il che significa che ogni output è unico e influenzato dalla casualità insita nell’algoritmo.
Inoltre, l’IA non ha una memoria visiva permanente, quindi non può ricordare esattamente un soggetto a meno che non sia addestrata esplicitamente per farlo. Questo accade perché il modello interpreta ogni prompt come un’istruzione nuova, senza riferimenti visivi diretti alle immagini precedenti.
Come creare immagini con gli stessi soggetti
Consistent Character GPT
Character GPT è un’estensione disponibile nella versione a pagamento di ChatGPT che permette di generare immagini in cui il personaggio mantiene sempre gli stessi tratti fisici, come colore dei capelli, abbigliamento e altre caratteristiche distintive, per garantirne la consistenza visiva durante tutte le rappresentazioni. Nel caso tu disponga della versione gratuita di ChatGPT, avrai a disposizione un numero di generazioni giornaliero limitato.
Per utilizzarlo:
- cerca su ‘Esplora ChatGPT’ l’estensione “Consistent Character GPT”
- rispondi alle domande e fornisci una descrizione dettagliata del soggetto
Esempio di prompt:
"Un uomo con capelli castani mossi, occhi verdi, barba corta, indossa una giacca di pelle marrone e una sciarpa grigia."
Vedrai qualcosa come nell’immagine sotto:

A questo punto potrai definire quali altri azioni/scenari deve comparire il tuo soggetto. ChatGPT cercherà di replicare le stesse caratteristiche. Ecco un esempio:

Tensor Art
Tensor Art è uno strumento a pagamento basato sull’Intelligenza Artificiale utilizzato per creare immagini e opere d’arte digitali. Si basa su tecnologie come reti neurali, apprendimento automatico e modelli di deep learning, per consentire agli utenti di generare o trasformare immagini secondo specifiche esigenze artistiche o creative.
Puoi comunque disporre di un numero limitato di generazioni gratuite.
Scrivi il tuo prompt e genera l’immagine che vuoi, come nell’esempio sotto:

Per generare un’immagine con lo stesso soggetto, utilizza la funzione remix. Clicca sull’immagine generata e seleziona ‘Remix’:

Seleziona poi nell’opzione ‘Seme’ l’id dell’immagine selezionata:

A questo punto, modifica il prompt e genera una nuova immagine!

Conclusioni
La natura probabilistica dei modelli IA rende difficile mantenere uniformità visiva. Gli strumenti che ti ho indicato offrono soluzioni efficaci per garantire una certa uniformità visiva, permettendo di lavorare con maggiore precisione su progetti creativi e professionali.
Tuttavia, è importante sottolineare che, nonostante i progressi, i risultati non sono ancora eccellenti. L’intelligenza artificiale ha limitazioni intrinseche che, per ora, rendono difficile raggiungere una perfetta coerenza visiva. Con lo sviluppo continuo di queste tecnologie, è probabile che vedremo miglioramenti significativi nel prossimo futuro. Nel frattempo, con un approccio strategico e un po’ di sperimentazione, è possibile sfruttare al meglio queste potenti risorse per ottenere risultati di un buon livello.


Lascia un commento