L’Intelligenza Artificiale (IA) è tra le tecnologie più affascinanti e rivoluzionarie del nostro tempo. Ma qual è stato il percorso che ci ha portato fin qui? In questo articolo esplorerai le principali tappe della sua evoluzione e vedrai alcuni esempi storici delle sue applicazioni. A differenza dei soliti contenuti, questo articolo non è una guida o un elenco di consigli pratici, ma un’introduzione divulgativa pensata per chi si avvicina per la prima volta all’IA e desidera comprenderne le basi.

Indice

1. Indice
2. Cronistoria e tappe principali
3. Tipologie di Intelligenza Artificiale Moderne
   1. IA Debole (o ristretta)
   2. IA Forte (o generale)
   3. IA Generativa

Prima di iniziare, se parti da zero e vuoi saperne di più su cos’è l’intelligenza artificiale e le tipologie di apprendimento, ti consiglio di dare un’occhiata a questa guida introduttiva.

Cronistoria e tappe principali

• 1956: La nascita dell’IA
  L’inizio ufficiale dell’Intelligenza Artificiale risale al 1956, con la famosa conferenza di Dartmouth organizzata da John McCarthy, dove venne coniato il termine “Intelligenza Artificiale”. Qui si iniziò a esplorare l’idea di costruire macchine capaci di imitare il pensiero umano.
• Anni ’60: I primi programmi intelligenti
  Tra i primi programmi che segnarono una svolta per l’IA, troviamo ELIZA, un software capace di simulare una conversazione con un terapeuta. Questo rappresentava un tentativo pionieristico di costruire un’IA che interagisse con gli esseri umani.
• Anni ’70: Sistemi di risoluzione dei problemi
  Gli anni ’70 videro lo sviluppo di sistemi più avanzati, come SHRDLU, che rappresentò uno dei primi tentativi di far interagire un computer con il linguaggio naturale. SHRDLU operava in un ambiente virtuale chiamato “mondo dei blocchi”, dove eseguiva comandi come “Prendi il cubo rosso” e era in grado di rispondere anche a domande come “Quali oggetti sono sopra il tavolo?”.
• Anni ’80: L’era dei sistemi esperti
  I sistemi esperti, sviluppati negli anni ’80, furono progettati per emulare il pensiero degli esperti umani in ambiti specifici. In particolare, questi sistemi furono utilizzati in medicina e finanza, anticipando molte applicazioni future dell’IA.
• 1997: Deep Blue batte Garry Kasparov
  Uno dei momenti più iconici nella storia dell’IA fu la vittoria del supercomputer Deep Blue della IBM contro il campione mondiale di scacchi Garry Kasparov. Questo risultato dimostrò che le macchine potevano battere gli esseri umani in attività intellettuali complesse.
• Anni 2000: Machine learning e big data
  Con l’esplosione dei dati e la maggiore potenza di calcolo, l’IA si evolse nel campo del machine learning. Gli algoritmi cominciarono a imparare dai dati e non solo a seguire regole pre-programmate, aumentando esponenzialmente l’efficacia dell’IA in molti settori.
• 2010 e oltre: Deep learning e AI generativa
  Negli ultimi anni, il deep learning, un sottoinsieme del machine learning basato su reti neurali, ha rivoluzionato settori come la visione artificiale e il riconoscimento vocale. Oggi vediamo IA che producono contenuti creativi, come testi e immagini, e l’idea di una IA Generale (AGI), capace di eseguire qualsiasi compito intellettuale, continua a stimolare ricerche e investimenti.

Tipologie di Intelligenza Artificiale Moderne

IA Debole (o ristretta)

L’IA debole è progettata per eseguire compiti specifici all’interno di un ambito limitato. Non è in grado di “pensare” o comprendere al di fuori delle attività per cui è stata programmata. Alcuni esempi sono:

• Siri e Alexa: Assistenti vocali che rispondono a comandi specifici e forniscono informazioni, impostano promemoria, o gestiscono dispositivi smart.
• Algoritmi di raccomandazione: Utilizzati da piattaforme come Netflix o Spotify per suggerire film, serie TV o musica in base ai gusti degli utenti.
• Riconoscimento facciale: Utilizzato da smartphone o sistemi di sicurezza per identificare persone.

IA Forte (o generale)

L’IA forte o AGI (Artificial General Intelligence) è una forma teorica di IA capace di comprendere, apprendere e svolgere qualsiasi attività intellettuale eseguibile da un essere umano. Al momento, non esistono esempi pratici di IA forte, ma è l’obiettivo di lungo termine della ricerca sull’IA. Al momento i pionieri che stanno effettuando ricerche in questo campo sono OpenAI (gruppo di Microsoft e altri imprenditori, tra cui Elon Musk) e DeepMind (Google).

IA Generativa

L’IA generativa è una delle tipologie più recenti e innovative. Si tratta di sistemi in grado di creare contenuti originali, come testi, immagini, video e persino musica, basandosi su dati preesistenti. Ecco alcuni esempi:

• ChatGPT e Gemini: Un modello di linguaggio capace di generare testi coerenti e realistici in risposta a input umani.
• DALL·E: Un sistema in grado di generare immagini a partire da descrizioni testuali.

Questa era un breve riassunto della storia dell’IA e sulle attuali tipologie. Continua a seguirmi per approfondimenti o informazioni sull’intelligenza artificiale!